Pré-Processamento de Imagens Digitais para Segmentação de Pimentas

Autores

  • Paulo Renato Baliza Silva PUC Goiás
  • Arlindo Rodrigues Galvão Filho PUC Goiás
  • Marcilon Fonseca Lima PUC Goiás
  • Clarimar José Coelho PUC Goiás

DOI:

https://doi.org/10.18224/arithmos.v1i1.6857

Palavras-chave:

Segmentação de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Detecção de Região de Interesse.

Resumo

Este trabalho apresenta uma metodologia para segmentação de imagens de pimentas com o objetivo evidenciar a região de interesse das imagens, removendo toda a informação desnecessária e proporcionando diminuição da dimensionalidade das imagens. Os resultados obtidos demonstram qualitativamente a eficiência da segmentação das imagens.

Biografia do Autor

Paulo Renato Baliza Silva, PUC Goiás

Escola de Ciências Exatas e da Computação Grupo de Pesquisa em Computação Científica Pontifícia Universidade Católica de Goiás

Arlindo Rodrigues Galvão Filho, PUC Goiás

Escola de Ciências Exatas e da Computação Grupo de Pesquisa em Computação Científica Pontifícia Universidade Católica de Goiás

Marcilon Fonseca Lima, PUC Goiás

Escola de Ciências Exatas e da Computação Grupo de Pesquisa em Computação Científica Pontifícia Universidade Católica de Goiás

Clarimar José Coelho, PUC Goiás

Escola de Ciências Exatas e da Computação Grupo de Pesquisa em Computação Científica Pontifícia Universidade Católica de Goiás

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Publicado

2019-06-26

Edição

v. 1 n. 1 (2019)

Seção

Artigos / Articles

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