Classificação de Espécies de Pimentas Empregando Análise de Imagens Digitais de Componentes Principais

Paulo Renato Baliza Silva, Arlindo Rodrigues Galvão Filho, Heber Valdo Nogueira, Igor Savioli Flores, Clarimar José Coelho

Resumo


O objetivo do trabalho é a classificação automática de imagens de pimentas por espécie. A classificação é feita empregando a análise de componentes principais (Principal Component Analysis, PCA) a partir de um conjunto de dados de 345 imagens de pimentas no padrão vermelho, verde e azul (Red, Green, Blue, RGB) obtidas com a câmera JAI AD-080GE. Os resultados obtidos mostram uma acurácia de 72,97% do modelo proposto para classificação das pimentas.

Palavras-chave


Análise de imagem; Reconhecimento de padrões; Análise de componentes principais.

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DOI: http://dx.doi.org/10.18224/arithmos.v1i1.6856

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